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《通义千问》如何去除水印

2025-04-03 20:01:14 编辑:肉团资源网

通义千问去除水印是一个需要谨慎对待且可能涉及版权问题的操作。当提到通义千问去除水印时,这绝不是一个简单随意的行为。那么是如何去除水印呢?下面去看看吧。

《通义千问》如何去除水印

去除水印操作方法

1. 选择“图片工具”:访问通义千问网站,选择“图片工具”下的“水印去除”。

2. 上传图像:点击“上传图片”按钮,选择您需要去除水印的图像。

3. 检测水印:通义千问会自动检测图像中的水印。您可以使用边框工具调整水印区域。

4. 去除水印:点击“开始去除”按钮,通义千问将使用人工智能算法去除水印。

智能游伴登场!《通义》App新推翻译小能手、高清视频对聊、个性化旅行智脑

近日消息,通义app不仅集成了先进的AI翻译工具,还在视频通话中融入了这一技术,更有创新的旅行智能伴侣服务。这意味着,在即将到来的国庆假期中,用户可以享受到全方位的智能化旅行支持,无论是语言沟通障碍、行程规划,还是即刻想要了解的景点信息,通义APP都能轻松搞定,让旅行变得前所未有的轻松与便捷。

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AI旅游搭子来了

通义实时翻译,可实现中文与英语、日语、韩语、法语、德语、俄语等多国语言互译。该功能基于通义大模型打造,用户说中文,通义App可实现“同声传译”,帮用户们解决出境游语言难题。

与传统翻译机和翻译软件相比,大模型翻译可以更好地理解用户的使用场景,并基于上下文对话提供更准确的翻译结果。一位出境游的用户使用通义后在社交媒体分享,“翻译速度甚至比同声传译还要快。”

通义还特别针对旅行场景进行了优化,比如点餐、问路、购物等常见情境,确保用户不必受语言困扰,自如应对各种沟通需求。

通义翻译功能很实用

除了成用户“同声传译”外,通义还是一位24小时随叫随到的AI导游。“这个景区背后有什么人文历史?”“博物馆里的展品有什么故事?”只需打开摄像头,通义App会根据实时画面智能理解判断完成视频通话,为你解答景区或旅途中的大事小事,让用户不再局限于传统的打字或语音交互。

目前该功能已开放预约,打开通义App首页“通话”功能,点击“视频”即可预约获得一位免费AI导游。

通义也可以视频通话

如果目的地不够明确,需要一位搭子做旅行攻略,通义App上的“旅行规划达人”、“亲子旅行策划师”、“2024拼假大师”、“跟着悟空去旅行”等多款智能体,基于用户的兴趣偏好及旅行目的地,提供定制化的行程规划建议,包括景点游览、当地美食以及文化活动等。

跟着AI去旅行

“我们希望通过AI技术让每一位旅行者不被语言所束缚。”通义实验室产品负责人金璐瑶表示,通义App不仅是旅途中的AI助手,更像是一位“旅行搭子”,为大家的旅途增添一份便捷和安心。

《通义千问》用处介绍

《通义千问》用处介绍,不少小伙伴对于这个通义千问的具体作用不清楚,这个通义千问是阿里大语言大模型,下面 去看看它有什么用处吧。

《通义千问》用处介绍

通义千问用处介绍

据悉,阿里达摩院在NLP自然语言处理等前沿科研领域早已布局多年,并于2019年启动大模型研发。继多模态大模型M6、语言大模型PLUG之后,阿里达摩院于2022年9月发布“通义”大模型系列。

从官方网站提供的“职场助理”“电影脚本”“写封邮件”“撰写短文”四个示例可以看出,阿里这个大模型主要提供的功能是问答,实现输出简单文字、故事以及资料的收集等等。本质上,通义千问就是一个大语言模型,基本功能就是文本生成。

对于命名缘由,官方并未透露。通义千问的回答是:“通义千问”这个名字来源于两个方面,“通义”意味着该模型具有广泛的知识和普适性,可以理解和回答各种领域的问题。作为一个大型预训练语言模型,“通义千问”在训练过程中学习了大量的文本数据,从而具备了跨领域的知识和语言理解能力。

“千问”代表了模型可以回答各种问题,包括常见的、复杂的甚至是少见的问题。它表达了通义千问致力于满足用户在不同场景下的需求,无论问题多么复杂或者独特。综合起来,“通义千问”这个名字表达了这款人工智能语言模型的强大功能和广泛适用性。

例如,网站“百宝袋”页面提供“效率类”“生活类”“娱乐类”三大类别,以及“写提纲”“SWOT分析”“商品描述生成”“小学生作文”“写情书”“为你写诗”等九大场景,供用户内测。值得注意的是,“商品描述生成”正与阿里的电商业务相匹配。

相比3月16日公布的文心一言,通义千问只提供了文本生成功能,并没有强调语音、图片等多模态功能,但从用户需要的场景出发,提供了易用性和亲和力。

通义千问并不完美,但其自然语言处理、上下文理解等方面的表现都中规中矩,毕竟目前仍处于内测阶段,生成式AI需要经历不断深度学习和打磨。

目前,大语言模型已成为互联网和初创企业加速布局的热门赛道。如今,百度、阿里两家都开启了大语言模型的内测,华为、腾讯等势必也不会落后太久,所以一场大语言模型的竞争热潮已经来开帷幕。

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