Nvidia创新AI模型StormCast：精确预报局部雷暴天气，精确定位至数公里

近日，英伟达研究团队推出的“StormCast”AI模型，在雷暴天气预测方面实现了精准到几公里范围内的预报能力，这是气象预测技术的一项重大进展。传统上，如此精细尺度的气象动态预测极具挑战，而该模型的成功研发，无疑为提高短期极端天气预警的准确性和时效性开辟了新途径。

StormCast 模型结合了两项创新技术。研究人员使用了生成模型，这种模型可以模拟出多种可能的发展情形。StormCast 还了一个包含多个垂直层的密集大气状态，确保了预测的准确性和全面性。这一模型的工作原理模仿了气象局 NOAA 目前使用的高分辨率快速更新模型（HRRR），它能够以3公里的尺度、每小时更新的方式预测99个状态变量，尤其关注大气最低层的动态。

在测试中，StormCast 显示出与 HRRR 模型相似的预测质量，尤其是在轻度、中度和重度降雨概率的预测上，准确度高达6小时。这一模型还成功再现了雷暴细胞的发展、上升气流、下降气流以及雷暴下方的冷空气流动。

StormCast 的一个显著优势是能够轻松创建集合预测，也就是一组稍有不同的预测。仅仅使用五个集合成员，StormCast 的表现就超过了单一的 HRRR 运行。这对于传统的气象模型来说，创建集合预测往往是计算密集型的。

当然，研究团队也意识到还存在一些挑战，比如未来的模型需要在更多的训练数据和更大区域上进行学习。此外，集合的校准也可以进一步改进。

尽管如此，研究团队坚信这些成果为新一高分辨率、AI 辅助的天气模型铺平了道路。这类模型望帮助气象学家更准确、快速地预测危险的雷暴天气，从而减少损失和伤亡。同时，这些模型在局地气候预测方面也展现出广阔的应用前景。

英伟达黄仁勋主张核电应对数据中心能源挑战：爆炸性增长需求下的优选策略

9月29日消息，英伟达首席执行官黄仁勋在一次访谈中阐述了他的见解，他认为核电能有效应对数据中心日益增长的能源需求，是一个颇为理想的能源解决方案。此番言论引发了业界对可持续数据中心运营模式的广泛讨论。

黄仁勋称核能是一种出色的可再生能源但不会成为唯一选择；数据中心行业需要各种类型的能源，并在这些能源的可用性、成本以及随时间推移的可持续性之间取得平衡。

随着全球科技巨头在 AI 基础设施领域投资数千亿美元，数量不断增多、规模不断膨胀的数据中心正对所在地的供电能力提出前所未有的高要求，激化了当地的电力供需矛盾。

建设者在此背景下不得不在 AI 数据中心的选址与运营上多加权衡：某些地区无法额外新建数据中心、部分数据中心设在远离传统人口中心的位置、一些算力基础设施无法满负荷运行。

正因如此，核电正成为 AI 行业认真考虑的能源选项：参考IT之家本月 21 日报道，微软就同能源企业 Constellation Energy 达成了 20 年协议，为旗下数据中心购买美国三里岛核电站重启后生产的全部电力。

黄仁勋还提到，虽然英伟达的最新一代 AI 算力硬件功耗超过前代产品，但实际上效率更高，因为其可更快完成 AI 模型的训练与推理工作负载，替换多个旧组件。

英伟达发布首个生成式世界基础模型Cosmos，推动物理AI系统发展进程

近日消息，在2025年的消费电子展（CES）上，NVIDIA推出了全新的Cosmos平台。这个平台的目标在于加快物理人工智能（AI）系统的开发速度，特别是针对自主驾驶车辆以及机器人领域。

Cosmos 平台将以开放模型许可的形式在 Hugging Face 和 NVIDIA NGC 目录中提供，后续将推出经过优化的 NVIDIA NIM 微服务，并通过 NVIDIA AI 企业软件平台提供企业支持。

NVIDIA 首席执行官黄仁勋在展会上表示：“机器人技术即将迎来像 ChatGPT 那样的转折时刻。与大型语言模型一样，世界基础模型是推动机器人和自主驾驶车辆发展的核心，但并非所有开发者都有能力和资源来训练自己的模型。我们创建 Cosmos 就是为了让物理 AI 的开发更加普及，让每个开发者都能接触到通用机器人技术。”

Cosmos 模型可以根据文本、图像和传感器数据生成基于物理的高清视频，使其适用于视频搜索、合成数据生成和强化学习等应用。开发者能够定制模型以模拟工业环境、驾驶场景以及其他特定用例。此外，NVIDIA 还推出了 NeMo Curator，这是一个加速视频处理管道，能够在14天内处理2000万小时的视频数据，以及 Cosmos Tokeniser，这是一个视觉数据压缩工具。

Agility Robotics 的首席技术官 Pras Velagapudi 指出：“数据稀缺性和变异性是机器人环境成功学习的关键挑战。Cosmos 的文本、图像和视频到世界的能力使我们能够生成和增强各种任务的场景，从而在不需要过多昂贵的真实数据捕获的情况下训练模型。”

多家主要的机器人和运输公司，包括 Agile Robots、XPENG、Waabi 和 Uber，已经开始采用 Cosmos 进行 AI 开发。Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 表示：“生成式 AI 将驱动未来的出行，既需要丰富的数据，也需要强大的计算能力。通过与 NVIDIA 的合作，我们有信心帮助加速安全、可扩展的自主驾驶解决方案的进程。”

除了 Cosmos，NVIDIA 还推出了 Llama Nemotron 大型语言模型和 Cosmos Nemotron 视觉语言模型，专为医疗、金融和制造等行业的企业使用而开发。

独家爆料：美国司法部加强对英伟达AI领域霸主地位的反垄断审查

9月4日消息，美国司法部加大对英伟达的审查力度，发布更新的传票，深化对其在人工智能领域市场主导情况的反垄断调查。这一行动反映出监管机构对其在AI技术领域影响力扩张的密切关注。

英伟达和其他关联公司已经收到了具有法律约束力的信息请求，表示正在调查英伟达是否提高了客户转向其它供应商的难度，以及是否存在惩罚不专门使用其人工智能芯片的买家。

英伟达今年夏天曾短暂超过微软，成为全球最有价值的公司，但现在它落后于微软和苹果。在周二下午传票公布之前，该公司股价下跌超过 9%，一天之内市值缩水约 2790 亿美元。