智谱AI引领开源创新：CodeGeeX4-ALL-9B代码生成大模型震撼发布

近日消息，由智谱 AI 开发的 CodeGeeX 第四代模型，现已正式发布且开源。该模型属于 10B 参数以下性能最为出色、功能最为全面的代码生成大模型。自 2014 年发布第一代起，每半年便会进行一次更新，一直致力于增强代码生成的能力。

CodeGeeX提供代码补全、注释、修复、翻译等基础功能，以及联网问答、代码解释器、检索增强等高级功能，对个人用户完全免费，并在各种主流IDE中可用。个人用户数已超100万，企业版本也广泛应用于多个行业，并在中国信通院的评估中获得高评级。

CodeGeeX4系列模型的开源版本CodeGeeX4-ALL-9B，集多种编程开发功能于一体，覆盖了编程的多个场景，并在多个代码评测集上表现优异，展现了强大的代码生成能力。模型支持128K上下文，处理长代码文件，并在代码检索任务中实现100%准确度。此外，CodeGeeX4-ALL-9B是唯一实现Function Call的代码大模型，在函数调用测试中成功率超过90%。

CodeGeeX插件v2.12.0版本已全面接入第四代模型，带来更快的代码生成速度和多项功能创新，如自动生成项目README文件、长文本上下文记忆、跨文件分析和问答、本地模式支持，以及NL2SQL能力提升。这些功能增强了代码查找、理解和维护的效率，提升了开发体验。

用户可以通过升级IDE中的CodeGeeX插件或在插件市场搜索下载来体验最新技术。同时，智谱AI还发布了企业级CodeGeeX4代软硬一体机产品，提供代码仓库级补写、问答和检索增强，支持信创方案，适用于更多企业级应用场景。

智谱清言融合创新：CogView3-Plus文生图模odel新功能盛大登场

近日消息，智谱技术研究团队对外宣布了一项重大进展，他们正式开放了先进的文本生成图像模型 CogView3 及其增强版 CogView3-Plus-3B 的源代码。

这一创新成果已成功整合进他们的旗舰应用“智谱清言”，标志着用户现在可以亲身体验到由尖端AI技术支持的图像创造功能，进一步推动了AI技术在创意领域的广泛应用。

据介绍，CogView3 是一个基于级联扩散的 text2img 模型，其包含如下三个阶段：

第一阶段：利用标准扩散过程生成 512x512 低分辨率的图像。

第二阶段：利用中继扩散过程，执行 2 倍的超分辨率生成，从 512x512 输入生成 1024x1024 的图像。

第三阶段：将生成结果再次基于中继扩散迭代，生成 2048×2048 高分辨率的图像。

官方表示，在实际效果上，CogView3 在人工评估中比目前最先进的开源文本到图像扩散模型 SDXL 高出 77.0%，同时只需要 SDXL 大约 1/10 的推理时间。

CogView3-Plus 模型则在 CogView3（ECCV'24）的基础上引入了最新的 DiT 框架，以实现整体性能的进一步提升。据介绍，其采用 Zero-SNR 扩散噪声调度，并引入了文本-图像联合注意力机制。与常用的 MMDiT 结构相比，它在保持模型基本能力的同时，有效降低训练和推理成本。CogView-3Plus 使用潜在维度为 16 的 VAE。

智谱揭晓基础模型新纪元，《清言》App领跑国内市场：C端视频通话服务全面开放

近日消息，智谱AI在知识发现与数据挖掘领域的顶级会议KDD 2024上，骄傲地推出了他们的新一代基础模型，宣称该模型在相关领域已跻身国际顶尖水平。

更令人振奋的是，他们决定在MaaS平台上无偿开放GLM-4-Flash API的使用权，此举无疑将促进AI技术的普及与创新合作，为研究人员和开发者提供强大的工具支持，加速AI技术在各行各业的应用探索和实践。

语言模型 GLM-4-Plus：在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面提升。

文生图模型 CogView-3-Plus：具备与当前最上面的 MJ-V6 和 FLUX 等模型接近的性能。

图像 / 视频理解模型 GLM-4V-Plus：具备卓越的图像理解能力，并具备基于时间采集的视频理解能力。该模型将上线开放平台（bigmodel.cn），并成为国内首个通用视频理解能力模型 API。

视频生成模型 CogVideoX：在发布并开源 2B 版本后，5B 版本也正式开源，其性能进一步增强。

GLM-4-Flash API：推理服务免费，并提供完全强大的服务。

除此之外，智谱还宣布在清言 App 上线了视频通话功能，这是国内首个面向 C 端用户开放的视频通话服务。

智谱表示，GLM-4-Plus 基础模型在各项指标上，实现与 GPT-4o 等第一梯队模型持平。此外，在 GLM-4-Plus 模型的训练过程中，智谱通过采用更精准的长短文本数据混合策略，显著增强了模型在长文本推理方面的表现。

对于 CogView-3-Plus，智谱采用 Transformer 架构替代了传统的 UNet 架构来训练扩散模型，并深入研究了扩散模型的噪声规划，其效果目前接近一线水平的 MJ-V6 和 FLUX 等模型。

目前 GLM-4-Plus 模型已正式上线开放平台（bigmodel.cn），对外提供 API 服务；同时也即将在清言 App 中上线；CogView-3-Plus 模型已经正式上线清言 App 供大家使用。