每日科技早报｜史上最漫长双11拉开帷幕，IBM大中华区董事长陈旭东被员工检举

今年，史上最漫长的双11盛大开启，各大商家纷纷摩拳擦掌，消费者们也满怀期待地准备开启购物狂欢。然而，在商业领域的另一个角落，IBM大中华区董事长陈旭东却遭到员工检举，这一事件引发了广泛关注。

第16个双11开启：史上最早最开放，淘宝京东拼多多玩法有何不同？

阿里副总裁吴嘉称，今年双11将创历史最多参与人数。淘宝、京东等平台提前开赛，促销战线长、优惠力度大。淘宝重启预售，应商家需求调整策略。预售模式帮助商家管理库存。京东推出新物流服务，淘宝支持多种支付方式。平台力求通过服务和低价赢得消费者，商家争夺战加剧，AI技术助力双11。（时代周报）

26年老员工举报董事长 IBM大中华区回应“高度重视并彻底调查”

IBM大中华区董事长陈旭东被指在管理中存在不当行为，涉及收受馈赠、泄密等。前员工李红焰公开信指控，并称因业绩问题被解雇。IBM确认调查此事，陈旭东未回应。事件引发对管理透明度关注。（经济观察报）

19天打造“最强”AI训练集群，黄仁勋称马斯克像超人

英伟达CEO黄仁勋赞誉特斯拉CEO马斯克为“超人”，特别称赞其在AI和工程领域的成就。马斯克宣布x.AI计划推出Colossus超强AI训练集群，GPU需求旺盛。英伟达未来订单已售罄。马斯克强调AI安全，推动法规落地，引发业界争议。（半导体产业纵横）

更快、更强、更经济！港大开源大模型RAG系统LightRAG

LightRAG通过双层检索和图结构索引增强信息检索的全面性和效率，对新数据适应性强。在各数据集上的实验表明，其性能优于基线模型，尤其在全面性、多样性和资源效率方面表现突出。该系统适用于动态数据环境，提高了对复杂查询的解答能力。（新智元）

李飞飞「数字表兄弟」破解机器人训练难题 零样本sim2real成功率达90%

李飞飞团队提出「数字表亲」，降低机器人训练成本并提升普遍性。该方法无需昂贵的数字孪生，能有效拓展模拟数据，提升策略的普遍性和稳健性，实现零样本模拟到现实迁移。论文已被CORL2024接收。（新智元）

一夜蒸发4700亿市值，马斯克的饼不香了吗？

特斯拉展示无人驾驶出租车Cybercab和厢式货车Robovanu，引发热议。尽管展示未来感设计和成本优势，但未详细介绍技术细节及量产时间，引市场失望。Tesla或借自身APP推网约车服务，雷达不足存挑战。竞争中可能面对谷歌Waymo和百度萝卜快跑等对手。（腾讯科技）

荣耀CEO赵明：三折手机对我们没什么技术难度，我们已有四折手机专利

荣耀总裁赵明表示，荣耀具备三折手机技术能力，包括外折、内折组合等方案。荣耀已获四折手机专利，并探索十字折叠方案。折叠屏手机面临屏幕折痕及应用适配挑战，华为正提升良率以降低三折手机价格。（腾讯新闻深网）

一家难觅地址的深圳企业，多次造假跃升成“中国数码零售巨头”

深圳电主角公司通过篡改照片和捏造信息等手段伪造融资、合作等信息，塑造成“中国数码零售巨头”。调查发现，公司未实际拥有办公地址，频繁发布虚假信息。监管部门需加强监控，应对造假行为。（蓝鲸财经）

3家半导体企业，遭国家大基金减持

国家大基金减持多家企业股份，包括通富微电和中电港。通富微电被减持不超过3%股份，为经营管理需要。中电港则计划减持不超过0.257%股份。国芯科技也遭减持，但仍为通富微电第二大股东。（半导体产业纵横）

小红书一季度收入10亿美元，净利润翻5倍至2亿美元，或将在香港上市

小红书2024年Q1收入增至10亿美元，净利2亿美元，用户月活跃达3.12亿。公司估值170亿美元，计划在香港上市，但面临数据管理挑战。（ZFinTech）

2万字专访：黄仁勋深度解读AI时代的机遇与挑战

黄仁勋在最新访谈中深入探讨了人工智能的未来，坚信AI个人助理将迅速普及，并指出NVIDIA通过加速计算和创新，已奠定在AI革命中的领先地位。他还强调了推理的重要性和NVIDIA独特的市场战略。（Web3天空之城）

苹果Vision Pro上市迄今难觅“杀手级应用” 二手价格刷刷下跌

Vision Pro生态圈发展缓慢，应用程序数量减少，未推出“杀手级应用”导致用户实用性减弱，二手市场价格下跌。苹果需采取措施吸引开发者，增强竞争力。（财联社）

vivo X200首推mini版 硬刚苹果pro及小米标准版

vivo发布新旗舰手机X200系列，起售价4299元起。亮点包括小屏版X200 Pro mini，尺寸6.31英寸，起售价4699元，或与苹果iPhone 16 Pro竞争。系列首发天玑9400芯片，影像技术升级，支持公里级无网通信。搭载OriginOS 5，提升用户体验。去年在欧洲市场受限，今年或加大投入。（腾讯新闻深网）

IBM创新发布AI网络安全助手，以生成式模型强化防护盾牌

IBM于8月13日宣布，在其托管的威胁检测与响应服务体系中融入了创新的生成式AI技术，专为IBM Consulting团队的分析师设计。此举旨在加强与客户的合作，通过智能化工具提升安全运营的效率与效果，标志着IBM在利用AI驱动的安全解决方案上迈出了新的步伐。

全新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 基于 IBM 的数据和 AI 平台 watsonx 构建，旨在加快和改进对关键安全威胁的识别、调查和响应。

除了被纳入 IBM Consulting 的威胁检测和响应服务，Cybersecurity Assistant 还将成为 IBM Consulting Advantage 的一部分，后者是一个 AI 服务平台，包含为 IBM 咨询顾问量身定制的 AI 资产。

IBM Consulting 网络安全服务全球执行合伙人 Mark Hughes 介绍称：“随着网络事件从即时危机演变为长达数月的多维度事件，安全团队正面临着持久的挑战：遭遇的攻击变多，而且没有足够的时间或人员来防御。通过生成式 AI 来增强威胁检测和响应服务，我们可以减少安全分析师的人工调查和操作任务，使他们更主动、更准确地应对关键威胁，帮助客户改善整体安全态势。”

具体来说，生成式 AI 功能号称帮助客户将警报调查时间缩短了 48%。

汇总全新 Cybersecurity Assistant 提供的功能如下：

1、通过历史关联分析加快威胁调查和修复

Cybersecurity Assistant 可以对类似的威胁展开历史关联分析，加快复杂威胁调查速度。这一新功能内置于 IBM 的 TDR 服务中，可交叉关联警报，深化通过 SIEM、网络、EDR、漏洞和遥测获得的洞察，进而提供威胁管理方法。

通过分析针对特定客户的威胁活动历史及其模式，安全分析人员将具备更精确的分析能力，比如通过访问攻击序列的时间轴视图，更深入地理解关键威胁，从而为调查提供更多背景信息。根据分析结果的历史模式和预设的置信度，Cybersecurity Assistant 可以自动推荐相关措施，加快客户的响应速度，并减少攻击者的停留时间。此外，它还能不断从调查中学习，并持续改善速度和准确性。

2、利用对话式引擎简化操作任务

Cybersecurity Assistant 包括一个生成式 AI 对话引擎，可就操作任务为客户和 IBM 安全分析师提供实时洞察和支持。除了响应请求（如建立或汇总问题单），该功能会自动触发相关操作，包括运行查询、提取日志、命令解释或丰富威胁情报。通过解释复杂的安全事件和命令，IBM 的 TDR 服务可帮助客户减少噪音，提高整体  SOC 效率。

IBM Consulting Cybersecurity Assistant 与 IBM 研究院合作开发，并广泛使用了 IBM 的生成式 AI 功能。其主要功能基于 Granite 基础模型打造，借助 IBM watsonx.ai 面向生产环境进行了优化，并在对话聊天界面中使用了 IBM watsonx Assistant 智能助手。

生成式AI新助力：IBM携手AMD明年部署推出MI300X加速器服务

11月19日消息，BM 公司发布公告称，已与 AMD 公司达成合作，将在 IBM Cloud 上部署 AMD Instinct MI300X 加速器服务。这项合作旨在提供高性能的计算资源，满足客户对人工智能、机器学习和高性能计算日益增长的需求。通过整合 AMD 最先进的加速器技术，IBM Cloud 将能够为客户提供更强大的计算能力和更加灵活的服务选项。

此项服务预计将在 2025 年上半年推出，目标是提升企业客户在生成式 AI 模型和高性能计算（HPC）应用中的性能和能效。

IBM 表示通过此合作，其 watsonx AI 与数据平台，以及 Red Hat Enterprise Linux（RHEL 发行版）的 AI 推理支持也整合 MI300X 加速器。

IBM Cloud 将提供 AMD Instinct MI300X 加速器，以支持企业客户处理计算密集型工作负载。

MI300X 加速器配备 192GB 高带宽内存（HBM3），能够支持大型模型的推理和微调，帮助客户以更少的 GPU 运行更大的模型，降低推理成本。

此外双方将利用 IBM Cloud 的安全性与合规性能力，以支持各行业的企业客户，尤其是那些受到严格监管的企业。